SEOBoost

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Google & KI-Sichtbarkeit

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Wie wir messen — und was die Grenzen sind.

Alle Zahlen von SEOBoost stammen aus zwei Quellen: einer monatlichen Abfrage von 50 festgelegten Fragen über fünf Antwortsysteme und der Auswertung von Serverlogs auf 15 eigenen Domains. Diese Seite beschreibt beide Verfahren vollständig, inklusive Stichprobengrössen und bekannter Schwächen.

Verfahren 1 — Zitationsmessung

Gemessen wird, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten generativer Systeme vorkommt, wenn ein Mensch eine reale Kaufentscheidungsfrage stellt. 50 Fragen in fünf Kategorien, abgefragt über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und die KI-Übersichten von Google — 250 Einzelabfragen pro Durchgang.

Erhebungsprotokoll

Neue, leere Sitzung pro FrageVorherige Fragen beeinflussen die Antwort
Personalisierung deaktiviert, ausgeloggtNutzerprofile verzerren Empfehlungen erheblich
Wortlaut per Kopie eingesetztFormulierungsänderungen ändern Ergebnisse
Keine Nachfragen, nur die erste Antwort zähltNachfassen erzeugt Antworten, die reale Nutzer nie sehen
Alle Systeme am selben TagModelle werden laufend aktualisiert
Erhebung aus der Schweiz, dokumentiertStandort ist bei lokalen Anfragen ergebnisrelevant

Bewertungsskala

0Nicht erwähnt
1Erwähnt, ohne Link und ohne Empfehlungscharakter
2Erwähnt mit Link oder Quellenangabe
3Unter den ersten drei genannten Anbietern
4Als primäre oder einzige Empfehlung genannt

Verfahren 2 — Serverlog-Auswertung

Gemessen wird, welche automatisierten Systeme Websites tatsächlich abrufen, wie häufig und welche Seitentypen sie bevorzugen. Grundlage sind Rohzugriffslogs von 15 Domains über je 90 zusammenhängende Tage — keine JavaScript-basierten Analysewerkzeuge, denn diese erfassen Crawler grundsätzlich nicht. Die Zuordnung erfolgt über die Kennung, gegengeprüft anhand der veröffentlichten Adressbereiche der Anbieter. Zugriffe ohne bestätigte Herkunft werden getrennt ausgewiesen. IP-Adressen werden ausschliesslich zur Verifikation genutzt und nie veröffentlicht.

Limitationen

Diese Liste ist vollständig nach bestem Wissen. Wenn Sie eine Schwäche finden, die hier fehlt, schreiben Sie uns — wir ergänzen sie.

  1. Nicht reproduzierbar im strengen Sinn. Generative Systeme antworten nicht deterministisch; dieselbe Frage kann am selben Tag unterschiedliche Antworten liefern.
  2. Modellwechsel sind nicht kontrollierbar. Anbieter aktualisieren ihre Modelle ohne Ankündigung.
  3. 50 Fragen sind eine kleine Stichprobe. Andere Fragen ergäben andere Werte.
  4. Die Einstufung auf der Skala enthält Ermessensspielraum, besonders zwischen 2 und 3.
  5. Erhebung ausschliesslich aus der Schweiz. Ergebnisse aus anderen Ländern weichen ab.
  6. Serverlog-Kennungen sind fälschbar. Trotz Gegenprüfung bleibt eine Restunschärfe.
  7. 15 eigene Domains sind keine repräsentative Stichprobe der Schweizer Websites.
  8. Ein hoher Crawl-Wert bedeutet nicht, dass ein System die Inhalte in Antworten verwendet.
  9. Wir bewerten eigene Arbeit mit eigenen Daten. Deshalb sind die Rohdaten offen.
  10. Wir verkaufen die Leistung, über die wir forschen. Lesen Sie unsere Ergebnisse mit diesem Wissen.

Umgang mit Fehlern

Wenn wir einen Fehler feststellen oder auf einen hingewiesen werden, korrigieren wir ihn und vermerken die Korrektur sichtbar am Ende der betroffenen Seite, mit Datum und Beschreibung. Zahlen werden nicht stillschweigend ausgetauscht.

Warum veröffentlicht ihr Rohdaten, wenn ihr davon lebt?+

Weil eine Zahl ohne prüfbare Grundlage in dieser Branche nichts wert ist. Offene Daten sind der einzige Weg, Eigeninteresse und Messung unterscheidbar zu machen.

Kann ich eure Erhebung selbst wiederholen?+

Ja. Fragenkatalog, Protokoll und Bewertungsskala stehen vollständig auf dieser Seite. Erwarten Sie wegen der Nicht-Determiniertheit generativer Systeme Abweichungen im einstelligen Prozentbereich.

Gilt dieselbe Methodik auch für Kundenmandate?+

Ja, mit einem angepassten Fragenkatalog. Die Nullmessung vor Projektbeginn ist verbindlicher Bestandteil jedes Mandats.

Warum messt ihr keine Rankings als Erfolgskennzahl?+

Wir messen sie zusätzlich über die Google Search Console, gewichten sie aber nicht als Erfolgskennzahl für KI-Sichtbarkeit. Die Überschneidung zwischen gut rankenden Seiten und in KI-Antworten zitierten Quellen ist geringer, als der Markt annimmt.

Transparenz: Herkunft und Grenzen

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KI-Sichtbarkeit jetzt scannen
Leutrim Miftaraj

Leutrim Miftaraj

Gründer SEOBoost · Innopulse Consulting GmbH, Zug

Vertiefende Leitfäden

Transparenz: Herkunft und Grenzen GEO-Daten und Studienlage Die 15 eigenen Produkte