RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der ein KI-System vor der Antwort aktuelle Informationen aus externen Quellen abruft, statt nur auf sein Trainingswissen zurückzugreifen.
Suchsysteme wie Perplexity und die KI-Modi von Google nutzen RAG: Sie durchsuchen bei einer Anfrage live das Web, wählen relevante Quellen aus und formulieren daraus eine Antwort — mit Quellenangabe.
Für Unternehmen ist RAG die Chance, auch ohne im Trainingsdatensatz zu stehen in KI-Antworten zu erscheinen — vorausgesetzt, ihre Inhalte sind für die KI-Crawler zugänglich und klar strukturiert.
RAG macht aktuelle, gut strukturierte Website-Inhalte zu einem direkten Faktor für die KI-Sichtbarkeit.
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