Budget für KI-Sichtbarkeit begründen

Überzeugend ist nicht die dramatischste Statistik, sondern eine nüchterne Vorlage: die eigene Nachfrage aus der Search Console, zwei bis drei geprüfte Studien mit ihren Einschränkungen, eine einfache Rechnung mit offen benannter Annahme und ein befristeter Pilot mit vorab festgelegten Abbruchkriterien.

Rechnung mit eigenen Zahlen Geprüfte Studien

Für Marketing- und Kommunikationsverantwortliche, die intern ein Budget beantragen.

1. Mit eigenen Daten beginnen

Eine Geschäftsführung glaubt den eigenen Zahlen mehr als Branchenstudien. Diese vier Werte lassen sich meist in einer Stunde zusammentragen.

Wie viel Nachfrage heute schon sichtbar ist: Search Console: Impressionen der letzten zwölf Monate für Suchanfragen mit Kaufabsicht — Anbieter, Preise, Vergleich. Das ist die Nachfrage, um die es geht, nicht der gesamte Traffic.
Wie exponiert Sie gegenüber KI-Übersichten sind: Anteil der Impressionen auf informationellen Suchanfragen (Wie, Was, Warum). Dort sinken die Klicks laut Studien am stärksten.
Was ein Kunde wert ist: Durchschnittlicher Auftragswert oder Kundenwert über die Laufzeit, dazu die Abschlussquote aus Anfragen. Diese Zahlen hat das Unternehmen, keine Agentur.
Wie Kundschaft heute recherchiert: Fragen Sie die letzten zehn Neukunden, wie sie auf Sie gekommen sind und ob sie KI-Assistenten genutzt haben. Zehn Antworten sind keine Statistik, aber ein ehrliches Signal.

2. Wenige geprüfte Studien, mit Einschränkung

Zwei bis drei Zahlen genügen — solange Quelle, Methode und Grenzen dabeistehen.

−61 % — Seer Interactive, veröffentlicht November 2025: organische Klickrate bei informationellen Suchanfragen, zu denen Google eine KI-Übersicht zeigt (von 1,76 % auf 0,61 %). Einschränkung: Beobachtungsstudie. Auch bei Suchanfragen ohne KI-Übersicht sank die Klickrate im selben Zeitraum deutlich.
+35 % — Seer Interactive, veröffentlicht November 2025: mehr organische Klicks für Marken, die in der KI-Übersicht als Quelle genannt werden, gegenüber nicht genannten. Einschränkung: Die Studienautorin betont, dass sich keine Ursache belegen lässt: Möglicherweise werden ohnehin starke Marken häufiger genannt.
−39,8 % — Agarwal (Indian School of Business) & Sen (Carnegie Mellon University), SSRN, April 2026: weniger Klicks auf Websites, wenn eine KI-Übersicht angezeigt wird — gemessen in einem randomisierten Experiment. Einschränkung: Stichprobe aus den USA, nur Desktop. In der Studie erschien bei rund 41 % der Suchanfragen eine KI-Übersicht; Aussagen zur Schweiz lassen sich daraus nur als Richtung ableiten.

Stand 10. September 2026Quellen am Stichtag geprüft

3. Eine einfache Rechnung

Keine Prognose, sondern eine Grössenordnung. Die Annahme steht offen da, damit sie diskutiert werden kann.

1. Relevante Anfragen pro Monat: Wie viele Anfragen kommen heute über die Website? Aus Formular, Telefon-Tracking oder CRM.
2. Annahme zusätzlicher Anfragen: Eine vorsichtige, ausdrücklich als Annahme bezeichnete Spanne — etwa 3 bis 8 Prozent mehr Anfragen nach zwölf Monaten. Niemand kann diese Zahl zusagen.
3. Wert pro Anfrage: Abschlussquote mal Kundenwert.
4. Vergleich mit den Kosten: Liegt der Wert selbst am oberen Ende der Spanne unter den Kosten, ist das ein ehrliches Argument gegen das Budget — oder für einen kleineren Einstieg.

Zum Durchspielen mit Ihren Werten: ROI-Schätzung.

4. Einen Pilot vorschlagen statt ein Jahresbudget

Ein befristeter Versuch mit Messplan senkt das Risiko für die Geschäftsführung — und für Sie.

Schritt 1
Nullmessung
Search Console und feste Fragenliste vor dem Start.
Schritt 2
Umsetzung
Technik, wichtigste Kundenfragen, Firmendaten.
Schritt 3
Zwischenstand
Nach drei Monaten dieselbe Messung.
Schritt 4
Entscheidung
Nach sechs Monaten gegen die vorab festgelegten Kriterien.

Laufzeit und Umfang: Sechs Monate, klar begrenzter Umfang: technische Grundlagen, die fünf bis zehn wichtigsten Kundenfragen, konsistente Firmendaten.
Nullmessung: Vor dem Start: Search-Console-Werte der Zielanfragen und eine feste Fragenliste in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Googles KI-Übersichten.
Messpunkte: Nach drei und nach sechs Monaten dieselben Werte, am selben Stichtag, mit Änderungsprotokoll.
Abbruchkriterien: Vorab festgelegt: Welche Veränderung nach sechs Monaten mindestens sichtbar sein muss, damit weiter investiert wird — und was passiert, wenn nicht.

Womit Sie nicht argumentieren sollten

„Die Konkurrenz macht das auch“: Kein Argument ohne Beleg, dass es der Konkurrenz nützt.
„Wer nicht in ChatGPT ist, existiert nicht“: Überzogen. Viele Kaufentscheidungen fallen weiterhin über Empfehlungen, klassische Suche und direkte Kontakte.
Garantierte Rankings oder Nennungen: Wer sie verspricht, verspricht etwas, das er nicht kontrolliert. Eine Geschäftsführung wird zu Recht misstrauisch.
Unbelegte Marktstatistiken: Viele Zahlen zur KI-Suche lassen sich nicht bis zur Originalstudie zurückverfolgen. Eine falsche Zahl beschädigt das ganze Argument.

Häufige Fragen

Wie viel Budget ist für KI-Sichtbarkeit angemessen?

Für die meisten KMU ist KI-Sichtbarkeit kein separates Budget, sondern Teil der Suchmaschinenoptimierung. Sinnvoll ist ein begrenzter Pilot mit klarer Messung, bevor ein laufendes Budget festgelegt wird.

Ab wann zeigt sich, ob sich die Investition lohnt?

Technische Verbesserungen oft nach einigen Wochen, inhaltliche Arbeit und Nennungen in KI-Antworten in der Regel nach mehreren Monaten. Deshalb braucht ein Pilot mindestens sechs Monate und eine Nullmessung.

Welche Studien kann ich zitieren?

Solche, deren Originalquelle, Methode und Einschränkung Sie kennen. Auf unserer Datenseite stehen nur Zahlen, die wir bis zur Primärquelle geprüft haben.

Was, wenn die Rechnung nicht aufgeht?

Dann ist das ein legitimes Ergebnis. Bei rein empfehlungsgetriebenem Geschäft oder sehr kleiner Nachfrage ist SEO oft nicht der richtige Hebel.

Von Leutrim MiftarajStand 10. September 2026

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